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Python与数据分析      | 强哥

最近研究微信API,发现个非常好用的python库:wxpy。wxpy基于itchat,使用了 Web 微信的通讯协议,实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计等功能。

这里我们就来介绍一下这个库,并在最后实现一个聊天机器人。

有没有很兴奋?有没有很期待?

好了,接下来,开始我们的正题。

准备工作

安装非常简单,从官方源下载安装

pip install -U wxpy

或者从豆瓣源安装

模块初探

安装完成后,我们来试下几个基本的功能

from wxpy import *

bot = Bot()

bot = Bot(cache_path=True)

2. 发送消息

bot.file_helper.send("hello")

这里的file_helper就是微信的文件传输助手,我们给文件传输助手发送一条消息,可以在手机端收到如下的消息

3. 接受消息

我们实现一个收到消息自动回复的功能。

@bot.register()
def print_message(msg):    
   print(msg.text)    
   return msg.text

# 进入Python命令行,让程序保持运行
embed()

我们来实现一个搜索公司群、定位老板并转发老板消息的功能

from wxpy import *

bot = Bot(cache_path=True)

# 定位公司群
company_group = bot.groups().search('公司微信群')[0]

# 定位老板

boss = company_group.search('老板大名')[0]

# 将老板的消息转发到文件传输助手
@bot.register(company_group)
def forward_boss_message(msg):    
   if msg.member == boss:        
       msg.forward(bot.file_helper, prefix='老板发言')

# 堵塞线程
embed()

对于老板喜欢在群里面喊话的同学来说,这是一个福音,以后再也不用担心错失老板的重要信息了~~

数据统计

wxpy的好友统计功能非常好用,可以很方便地统计好友的地理位置分布和性别分布。

下面的代码中,强哥统计了下自己的好友的分布情况,并打印出人数最多的10个地区。

from wxpy import *
bot = Bot(cache_path=True)
friends_stat = bot.friends().stats()

friend_loc = [] # 每一个元素是一个二元列表,分别存储地区和人数信息
for province, count in friends_stat["province"].iteritems():
   if province != "":
       friend_loc.append([province, count])

# 对人数倒序排序
friend_loc.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 打印人数最多的10个地区
for item in friend_loc[:10]:
   print item[0], item[1]

统计出来的地区分布数据画成图表如下

强哥身在上海,大多数的好友也来自上海,上面的图表也如实地反应了这一情况。

统计性别分布的代码如下

for sex, count in friends_stat["sex"].iteritems():
   # 1代表MALE, 2代表FEMALE
   if sex == 1:
       print "MALE %d" % count
   elif sex == 2:
       print "FEMALE %d" % count

把性别分布的数据生成图表如下

可以看到好友中男性占了大多数。男性朋友多多,老婆放心多多,嗯~~

聊天机器人

有了上面功能简介部分的基础,我们来实现一个聊天机器人。

聊天机器人基于图灵机器人。图灵机器人可以在图灵机器人-中文语境下智能度最高的机器人大脑注册账号,并创建机器人。

运行上面的程序,发送消息给自己,可以看到如下的对话

机器人太逗了,上来就要红包,还把我当男朋友了~

附录

作者:强哥

现供职于一家大型全球电子商务网站,多年Python程序员,热爱数据,热爱AI,希望能与更多同业人交流。个人公众号:Python与数据分析

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